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MOSS-VL-Realtime 实时交互全链路：SGLang-Omni 特化推理 × 全栈 Realtime Demo

将 MOSS-VL-Realtime 模型权重直接跑成浏览器端实时视频通话，整条链路完全开源。特化推理后端以常驻请求服务每路会话，支持多路并发、水平扩展与滑动窗口画面记忆，单卡实测生成速度 90.26 tokens/s。配套 Demo 集成浏览器界面、SenseVoice 语音识别与长期记忆，三步命令即可部署。

MOSS-VL-Realtime 实时交互全链路：SGLang-Omni 特化推理 × 全栈 Realtime Demo
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用 ms-swift 微调 MOSS-VL：从环境搭建到指标翻倍的实战指南

MOSS-VL 已经合入 ms-swift 主分支。本文给出一套从安装环境到启动 LoRA 或 Full SFT 的完整流程，所有示例使用公开模型和公开数据，不依赖内部文件路径。

用 ms-swift 微调 MOSS-VL：从环境搭建到指标翻倍的实战指南
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MOSS-VL 接入 LlamaFactory：LoRA 与全参微调开箱即用

MOSS-VL 的适配代码已经合入 LlamaFactory 主分支。无论是希望低成本验证想法的 LoRA，还是面向特定领域进行充分训练的全参数微调，都可以复用 LlamaFactory 熟悉的数据、训练、断点续训与推理工作流。

MOSS-VL 接入 LlamaFactory：LoRA 与全参微调开箱即用
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在 SGLang-Omni 上部署原生流式 48 kHz 的 MOSS-TTS Local Transformer v1.5 语音服务

我们正在发布 MOSS-TTS-Local-Transformer-v1.5 在 SGLang-Omni 上的端到端 serving 支持，这项工作由 SGLang-Omni Team 和 OpenMOSS 团队共同完成。

在 SGLang-Omni 上部署原生流式 48 kHz 的 MOSS-TTS Local Transformer v1.5 语音服务

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