邱锡鹏教授介绍，MOSS面向下一代情境智能交互，融合视觉、听觉与生成能力，覆盖视频理解、音频理解、语音对话及音视频生成。通过持续感知、随时交互、动态纠错和主动响应，MOSS致力于让AI更好地理解真实情境，与人自然交流。
模型能力的迭代，离不开算法与算力的协同。MOSS与华为小巧灵团队、昇腾计算生态团队 保持长期合作，通过驻场支持、训推适配和联合性能优化，推动模型研发与应用。其中，MOSS语音交互的首包时延降到了29ms，多发言人转写、端云语音对话、音视频同步生成这几项都做到了开源领先。
开源也让相关成果进入更广泛的开发者实践。截至此次演讲，MOSS多模态系列模型在Hugging Face上的累计下载量已超过700万次，并获得SGLang、vLLM等开源社区支持。
邱锡鹏教授指出，AI正从单点工具走向科研智能基础设施。围绕模型创新与科研应用，MOSS与昇腾正进一步共建开源创新生态，通过MOSS实战课程与开发实训推进人才培养，完善社区教程、评测和应用样例，并围绕模型训练推理及AI for Science开展联合研发。
面向未来，模思智能将持续推进情境智能与多模态基础模型研发，深化与昇腾及开源社区的协作，让模型的感知与交互能力在更多真实场景中得到验证和应用。
